匯總！美國大學(xué)商業(yè)分析(BA)申請指南!

在大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI智能化等不斷興起的趨勢下，商業(yè)分析(Business   Analytics)便成為美國大學(xué)商科的一門新興的熱門學(xué)科。下面留學(xué)監(jiān)理網(wǎng)的小編幫大家從BA專業(yè)概況、申請條件以及美國大學(xué)商業(yè)分析項(xiàng)目推薦，為大家一一詳細(xì)解答。

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美國大學(xué)商業(yè)分析(BA)專業(yè)概況

在美國留學(xué)眾多熱門專業(yè)列表中，商科一直都是申請人數(shù)最多，競爭最為激烈的熱門專業(yè)之一。而時(shí)下的美國大學(xué)商學(xué)院除了傳統(tǒng)的金融、會(huì)計(jì)、市場營銷、人力資源等之外，隸屬于STEM專業(yè)的商業(yè)分析(Business   Analytics)當(dāng)屬最熱專業(yè)之一。

業(yè)數(shù)據(jù)分析專業(yè)，它主要是以商業(yè)知識為基礎(chǔ)，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來創(chuàng)造價(jià)值的新興專業(yè)，不同于傳統(tǒng)的商業(yè)分析(Business   Analysis)。

Business   Analysis屬于傳統(tǒng)商科，一般設(shè)在MBA下面，主要是分析整個(gè)公司的運(yùn)營流程、開展的業(yè)務(wù)等方面，偏向于案例分析，以簡單的數(shù)據(jù)分析為輔助。

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Business Analytics則是一門新興學(xué)科，核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析，與現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)(Big   Data)相聯(lián)，主要是利用高深的技術(shù)、模型和算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)分析，服務(wù)的公司都是像IBM、Google、百度、騰訊、阿里這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司。

美國大學(xué)商業(yè)分析申請條件

同其他美國大學(xué)專業(yè)一般，商業(yè)分析碩士(MSBA)需要準(zhǔn)備的申請材料也包含如下三大方面：

1、硬件分?jǐn)?shù)：

美國商業(yè)分析類碩士一般在美國基本屬于STEM專業(yè)，開設(shè)在商學(xué)院下面的BA項(xiàng)目接受GMAT和GRE;開設(shè)在工程學(xué)院下面的更傾向于GRE，建議在申請時(shí)，具體查看學(xué)校的要求。好的學(xué)校托福要求100+，   GPA 要求3.5+;具體分?jǐn)?shù)可參考各學(xué)校往年錄取的平均分。

>>>咨詢不同美國大學(xué)商業(yè)分析MSBA最新GPA要求

2、申請背景：

就讀BA專業(yè)碩士的學(xué)生將學(xué)習(xí)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、優(yōu)化選擇、客戶行為學(xué)、風(fēng)險(xiǎn)管理、運(yùn)籌學(xué)和決策理論等課程。因此，這個(gè)專業(yè)對申請者的數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)背景要求較高，大部分學(xué)校要求數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、預(yù)測類等前提課程，建議申請者及時(shí)學(xué)習(xí)這些課程。

大部分學(xué)校沒有給出明確的本科申請背景，也有部分學(xué)校強(qiáng)調(diào)，喜歡招生來自數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、工程、經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融等領(lǐng)域定量分析能力強(qiáng)的學(xué)生，如舊金山大學(xué)?？傮w來看，來自任何背景的學(xué)生均可以申請此專業(yè)，但數(shù)理能力強(qiáng)的學(xué)生在申請過程中更有優(yōu)勢。申請分析類碩士的本科生大多來自科學(xué)類;工程類或商科類專業(yè)。

>>>美國留學(xué)商業(yè)分析專業(yè)文書注意事項(xiàng)

3、工作(實(shí)習(xí))經(jīng)驗(yàn)：

大部分商業(yè)分析碩士項(xiàng)目不需要工作經(jīng)驗(yàn)，一般能有數(shù)據(jù)分析，行業(yè)分析、金融分析方面的等實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)將非常有助于申請。商學(xué)院的MSBA對申請者工作經(jīng)驗(yàn)要求更高一些。比如，亞利桑那州立大學(xué)錄取的學(xué)生有平均1.8年的工作經(jīng)驗(yàn);倫斯勒理工學(xué)院、德保羅大學(xué)、明尼蘇達(dá)大學(xué)雙城分校和路易斯安娜州立大學(xué)建議申請者有一定工作經(jīng)驗(yàn)，有利于申請。MSA/MSBA/MSDS碩士項(xiàng)目只有一所紐約大學(xué)要求有至少5年的工作經(jīng)驗(yàn)。

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美國大學(xué)商業(yè)分析項(xiàng)目推薦

目前美國大約有30所學(xué)校開設(shè)了Business Analytics這個(gè)專業(yè)。從專業(yè)名稱來看，大部分學(xué)校都是叫Business   Analytics，有些直接叫Analytics，還有些叫Predictive Analytics。從院系設(shè)置來看，多數(shù)設(shè)置在商學(xué)院下，如UT Austin,   Rochester, MSU, GWU等;北卡羅來納大學(xué)教堂山分校開設(shè)在統(tǒng)計(jì)與運(yùn)籌系。有些設(shè)置在工程學(xué)院下，如Northwestern、Cornell   University;也有設(shè)置在信息學(xué)院下的，如CMU;一般設(shè)置在工程學(xué)院及信息學(xué)院下的項(xiàng)目，對數(shù)學(xué)背景和計(jì)算機(jī)背景要求都很高。

另外如麻省理工學(xué)院，弗吉尼亞大學(xué)，羅切斯特大學(xué)，維克森林大學(xué)，紐約大學(xué)，凱斯西楚大學(xué)，加州戴維斯分校，加州圣地亞哥分校、哥倫比亞大學(xué)、康奈爾大學(xué)、南加州大學(xué)等均設(shè)有商業(yè)分析項(xiàng)目。

BA碩士絕大多數(shù)都是以就業(yè)為導(dǎo)向的，從貼合就業(yè)實(shí)際的Big Data-analytical work角度來培養(yǎng)學(xué)生。

1、麻省理工學(xué)院MIT商業(yè)分析項(xiàng)目Master of Business Analytics

由MIT Sloan商學(xué)院和MIT Operations Research Center   (ORC)合辦，2016年新開設(shè)的項(xiàng)目。主要培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用和管理數(shù)據(jù)科學(xué)，解決商業(yè)挑戰(zhàn)中遇到的問題。核心專業(yè)課程包括：Introduction to R,   Data Wrangling in R, Optimization Methods, Applied Probability, Data mining:   Finding the Data and Models that Create Value等。

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2、羅切斯特大學(xué)商業(yè)分析項(xiàng)目Master of Science in Business Analytics

羅村MSBA項(xiàng)目開設(shè)在西蒙商學(xué)院下，主要培養(yǎng)學(xué)生堅(jiān)實(shí)的分析技術(shù)以便利用這些技術(shù)挖掘社交媒體中的大數(shù)據(jù)，以幫助做出正確商業(yè)決策的專業(yè)。商業(yè)分析項(xiàng)目為期11個(gè)月(不含實(shí)習(xí))或17個(gè)月(含實(shí)習(xí))，要求申請者本科畢業(yè)，擁有經(jīng)濟(jì)學(xué)或數(shù)學(xué)背景。商業(yè)分析項(xiàng)目向?qū)W生提供Merit-based獎(jiǎng)學(xué)金，自動(dòng)隨Offer發(fā)放，無需單獨(dú)申請。

羅切斯特大學(xué)商業(yè)分析項(xiàng)目秋季學(xué)期有五輪申請，截止日期分別為10月15日、11月15日、1月5日、3月15日和5月1日。如考慮獎(jiǎng)學(xué)金授予，建議盡早申請。另外，該項(xiàng)目是a   rolling basis滾動(dòng)錄取。錄取成績要求，參考2015年錄取者，托福平均成績?yōu)?06分，接受雅思;GMAT均分范圍(80%)為600 -   680，GRE均分300 – 324;GPA均分3.06 - 3.68。

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3、哥倫比亞大學(xué)商業(yè)分析項(xiàng)目Master of Science in Data Science

為兩學(xué)期的項(xiàng)目，核心課程包括：概率論，算法(數(shù)據(jù)科學(xué))，統(tǒng)計(jì)推理和建模，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)(數(shù)據(jù)科學(xué))，機(jī)器學(xué)習(xí)(數(shù)據(jù)科學(xué))，探索性數(shù)據(jù)分析和可視化等。在上完核心課程的基礎(chǔ)上，學(xué)生可以選擇六大研究中心的一個(gè)進(jìn)行項(xiàng)目和科研，其中有金融和商業(yè)分析中心，新媒體中心等。申請時(shí)需要理工科的背景，托福最低要求99，雅思最低6.5.   GRE Verbal 154, 數(shù)學(xué)159+。

>>>哥倫比亞大學(xué)GPA要求是多少?

4、圣路易斯華盛頓大學(xué)商業(yè)分析Master of Science in Customer Analytics

圣路易斯華盛頓大學(xué)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)開設(shè)在商學(xué)院下，項(xiàng)目時(shí)長10個(gè)月，最長可在18個(gè)月完成學(xué)習(xí)。該項(xiàng)目要求學(xué)生在七月底提前過去修讀基礎(chǔ)課程，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)和SPSS   以及算法課程。核心課程包括市場調(diào)查，定量決策，數(shù)據(jù)庫行銷，品牌管理數(shù)據(jù)分析，定價(jià)策略，數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)概論。從核心課程來看，該項(xiàng)目更傾向于將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于市場營銷領(lǐng)域上。對計(jì)算機(jī)以及數(shù)學(xué)的背景要求較哥倫比亞大學(xué)的項(xiàng)目相對低一些。 

對申請者的背景要求也只需要申請者修過微積分I，微積分II   以及統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程。最好是有相關(guān)的實(shí)習(xí)經(jīng)歷。需要特別注意的是，該項(xiàng)目最早的截止日期是10月1日。

圣特路易斯華盛頓的數(shù)據(jù)分析專業(yè)的優(yōu)勢在于該項(xiàng)目和IBM 有良好的合作關(guān)系。而且學(xué)生可以在導(dǎo)師的帶領(lǐng)下做相關(guān)的課題項(xiàng)目，可以享受STEM   專業(yè)有29個(gè)月OPT 實(shí)習(xí)期。

5、康奈爾大學(xué)商業(yè)分析項(xiàng)目Masters of Engineering in Data Analytics

康奈爾大學(xué)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)開設(shè)在運(yùn)籌和信息工程學(xué)院下，和其應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)，金融工程，信息技術(shù)，工業(yè)工程以及戰(zhàn)略運(yùn)營均屬于工程碩士項(xiàng)目下的分支專業(yè)。數(shù)據(jù)分析方向著重于理論和工具結(jié)合通過數(shù)據(jù)分析來做更好的決策。該項(xiàng)目需要修讀30學(xué)時(shí)，需完成一課程設(shè)計(jì)。

該項(xiàng)目需要申請者在本科階段修過案例分析，運(yùn)籌學(xué)I:最優(yōu)化，線性最優(yōu)化或最優(yōu)化II或金融優(yōu)化建模，工程概率輪和統(tǒng)計(jì)II，仿真建模與分析以及隨機(jī)過程等課程。申請時(shí)對托福有單項(xiàng)的要求，寫作20，聽力15，閱讀20，口語22，托?？偡忠?00以上。

>>>康奈爾大學(xué)GPA要求是多少?

6、南加州大學(xué)商業(yè)分析項(xiàng)目MS in Business Analytics(MSBA)

南加州大學(xué)商業(yè)分析碩士為期1.5-2年，共需修讀27個(gè)學(xué)分，主要專注于大數(shù)據(jù)的挖掘與分析，整體課程偏向于數(shù)據(jù)科學(xué)與信息技術(shù)方向。要求申請者本科畢業(yè)，不限專業(yè)(但實(shí)際要求有相當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)功底)，未設(shè)定有最低GMAT/GRE分?jǐn)?shù)要求，無需工作經(jīng)驗(yàn)但如有則更受歡迎，錄取者平均工作經(jīng)驗(yàn)為1.5年。 

該項(xiàng)目不向國際學(xué)生提供任何獎(jiǎng)學(xué)金。該專業(yè)屬于STEM專業(yè)，可以申請OPT。

南加州大學(xué)BA國際學(xué)生申請截止日期是4月15日，但是采用的滾動(dòng)錄取rolling   basis，先到先得，所以建議盡快申請。托福要求100+，單項(xiàng)要求均不低于20分;雅思6.5，單項(xiàng)不低于6分;GRE成績與GMAT成績均可，沒有最低分?jǐn)?shù)要求，錄取者GMAT均分700;GRE閱讀76%，GRE數(shù)學(xué)88%;GPA:錄取者平均3.6+。

美國大學(xué)商業(yè)分析就業(yè)前景

商業(yè)分析專業(yè)最大驚喜在于它是一個(gè)商科背景的STEM項(xiàng)目，在大多數(shù)開設(shè)商業(yè)分析項(xiàng)目的學(xué)校都明確指出“this is a STEM designated   program”。這就意味著畢業(yè)生將擁有更長的OPT時(shí)間，這對于那些畢業(yè)后想在美國實(shí)習(xí)工作并最終有一席立足之地的學(xué)生來說，無疑提供了很大的方便，而抽中H1B簽證的機(jī)率也隨著OPT的延長增加了很多。

BA的就業(yè)方向主要是當(dāng)數(shù)據(jù)分析師和程序設(shè)計(jì)師。在不同行業(yè)中專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測。雖然這是一個(gè)較新的專業(yè)，但卻有很好的就業(yè)前景。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多行業(yè)都需要擅長挖掘和分析數(shù)據(jù)的人，例如IT、互聯(lián)網(wǎng)、游戲、通信、金融、醫(yī)藥、咨詢、零售等，因此BA的畢業(yè)生都比較搶手，而且薪資水平也較高。

就目前來看，商業(yè)分析專業(yè)競爭的激烈程度不是特別高，比金融，金融工程的錄取要相對容易一些。有良好數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)背景的申請者，可以在金融、金融工程等專業(yè)之外，再增加一個(gè)可以選擇的沖刺名校的專業(yè)方向。

美國大學(xué)商業(yè)分析的學(xué)位有哪些?

1.Master of Science in   Analytics(MSA)分析碩士：是一個(gè)交叉學(xué)科，是綜合應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)和各種商業(yè)定律的新興專業(yè)。部分學(xué)校又叫預(yù)言分析和數(shù)據(jù)分析。北卡州立大學(xué)2007年最早開設(shè)此項(xiàng)目，典型的美國學(xué)校有西北大學(xué)。

2. Master of Science in Business   Analytics(MSBA)商業(yè)分析碩士：興起于2013年，商學(xué)院最新型的項(xiàng)目，有的學(xué)校是商學(xué)院和其他系科聯(lián)合形式的授課。此學(xué)位和分析碩士比較像，課程設(shè)置技術(shù)類課程少，學(xué)費(fèi)貴。典型的美國學(xué)校有羅切斯大學(xué)、密歇根州立大學(xué)等。

3. Master of Science in Data   Science(MSDS)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士：興起于2013年，課程設(shè)置非常接近分析碩士，美國高校開設(shè)在單獨(dú)的研究所或是工程學(xué)院，有些項(xiàng)目叫數(shù)據(jù)科學(xué)與工程或是信息與數(shù)據(jù)科學(xué)。典型學(xué)校有哥倫比亞大學(xué)、紐約大學(xué)等。

每個(gè)學(xué)校的商業(yè)分析類學(xué)位培養(yǎng)目標(biāo)不盡相同：

1)西北大學(xué)認(rèn)為分析是一個(gè)使用數(shù)據(jù)關(guān)系和計(jì)算機(jī)模型用來驅(qū)動(dòng)的商業(yè)價(jià)值的，改善決策和理解人類的關(guān)系過程;

2)紐約大學(xué)認(rèn)為商業(yè)分析是一門通過統(tǒng)計(jì)和運(yùn)營分析研究數(shù)據(jù)，形成預(yù)測模型，促進(jìn)客戶、商業(yè)伙伴之間的溝通以及技術(shù)優(yōu)化應(yīng)用的學(xué)科;

3)喬治華盛頓大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)新興領(lǐng)域，旨在從巨大的數(shù)組的信息提取有效的信息，項(xiàng)目主要利用技術(shù)和理論統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和數(shù)學(xué)，在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行有效分析和使用;

4)凱斯西儲(chǔ)大學(xué)的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)更多關(guān)注數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和分析，更多是學(xué)習(xí)計(jì)算工具和統(tǒng)計(jì)技術(shù)。

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