2024暑期iHUB·上海：計算機(jī)科學(xué) 云存儲與云計算專題：數(shù)據(jù)存儲的算法原理及其在分布式人工智能系統(tǒng)與區(qū)塊鏈系統(tǒng)中的應(yīng)用研究【大學(xué)組】

專業(yè)：人工智能,計算機(jī)科學(xué),工程

項目類型：海外導(dǎo)師線下項目

開始時間：2024年07月20日

是否可加論文：是

項目周期：1周在線科研+14天面授科研+5周在線論文指導(dǎo)

語言：英文

有無剩余名額：名額充足

建議學(xué)生年級：大學(xué)生

是否必需面試：否

適合專業(yè)：計算機(jī)科學(xué)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)與信息安全電子工程軟件工程信號與信息處理數(shù)據(jù)科學(xué)深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法

地點：上海圣華紫竹學(xué)院

建議選修：EEE電子與電氣工程核心：信號與系統(tǒng)

建議具備的基礎(chǔ)：計算機(jī)科學(xué)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)與信息安全相關(guān)專業(yè)或?qū)ι鲜鰧I(yè)感興趣的學(xué)生； 學(xué)生需要具備線性代數(shù)、概率論、Matlab編程基礎(chǔ)

產(chǎn)出：1周在線科研+14天面授科研+5周在線論文指導(dǎo) 項目報告 優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（可用于申請） 結(jié)業(yè)證書 成績單

項目背景：云計算、人工智能和比特幣所使用的去中心化分散應(yīng)用程序技術(shù)是當(dāng)下計算機(jī)科學(xué)最火熱的三個方向。并且這些技術(shù)可以被有機(jī)地結(jié)合起來，創(chuàng)建生活中的多云創(chuàng)新智能自主網(wǎng)絡(luò)（IAN）業(yè)務(wù)端和用戶端解決方案。在5G時代，各業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)通量都將達(dá)到新的頂峰。為達(dá)到令用戶滿意的響應(yīng)速度、在短時間內(nèi)完成對數(shù)以萬計的數(shù)據(jù)的處理、實現(xiàn)強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，上述三項技術(shù)的結(jié)合已逐步成為必需，項目也將就此展開。 Cloud computing, artificial intelligence, and decentralized decentralized application technologies used by Bitcoin are three of the hottest directions in computer science today. And these technologies can be combined organically to create living multi-cloud Innovative Intelligent Autonomous Networks (IAN) business-side and user-side solutions. In the 5G era, data throughput will reach new peaks on all business ends. The combination of these three technologies is becoming necessary to achieve a satisfactory response time for users, to process tens of thousands of data in a short period of time, and to realize powerful network services, and the project will be launched accordingly.

項目介紹：隨著數(shù)據(jù)密集型技術(shù)出現(xiàn)，現(xiàn)代計算機(jī)系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)存儲與傳輸系統(tǒng)的運行效率與可靠性的要求也隨之增長。在本項目中，教授將首先介紹現(xiàn)代數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，其中包括糾刪碼等信道編碼技術(shù)及其在現(xiàn)實中的應(yīng)用。而后教授將以云存儲系統(tǒng)為例帶領(lǐng)學(xué)生深入研究其中的算法理論與實操。學(xué)生將在項目結(jié)束時開發(fā)用于解決大規(guī)模AI計算的計算機(jī)算法，提交項目報告，進(jìn)行成果展示。With the advent of data-intensive technologies, there has been an unprecedented need to store data reliably and efficiently. In this course, we will cover the mathematical foundations of modern data storage systems, including error correction and erasure coding, and we will demonstrate how have these powerful concepts been used with great success in practical systems. We will discuss fundamental algorithms as well as modern cloud storage systems. Students will have the opportunity to learn about the latest trends in large-scale computing for AI and will grow to appreciate the universality of channel coding methods across different technologies.

項目大綱：算法原理與數(shù)學(xué)建模 Mathematical Modeling and Preliminaries 用于云計算的高容錯性糾刪碼技術(shù) Erasure Coding for the Cloud 云平臺的應(yīng)用與考量 Applications and Considerations for the Modern Cloud 去中心化分布式人工智能系統(tǒng)和區(qū)塊鏈 Coded Computing for Distributed AI Systems and Blockchain 學(xué)術(shù)研討1：教授與各組學(xué)生探討并評估個性化研究課題可行性，幫助學(xué)生明晰后續(xù)科研思路 Final Project Preparation Session I 學(xué)術(shù)研討2：學(xué)生將在本周課前完成程序設(shè)計原型（prototype）及偽代碼（Pseudocode），教授將根據(jù)各組進(jìn)度進(jìn)行個性化指導(dǎo)，確保學(xué)生優(yōu)質(zhì)的終期課題產(chǎn)出 Final Project Preparation Session II 項目成果展示 Final Presentation