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專業(yè):人工智能,公共衛(wèi)生與醫(yī)學(xué)
項(xiàng)目類型:名校實(shí)驗(yàn)室
開始時(shí)間:人滿開班
是否可加論文:是
項(xiàng)目周期:7天線下實(shí)驗(yàn)室體驗(yàn)課程,共20課時(shí)
語言:中文
有無剩余名額:名額充足
建議學(xué)生年級(jí):大學(xué)生 高中生
是否必需面試:是
適合專業(yè):機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能生物醫(yī)學(xué)生物工程醫(yī)學(xué)生物材料
地點(diǎn):北京
建議具備的基礎(chǔ):根據(jù)學(xué)生情況調(diào)整項(xiàng)目難度;如果要做研究型報(bào)告,需要具備基本的生物學(xué)知識(shí),會(huì)python編程;
產(chǎn)出:結(jié)業(yè)證書 科研報(bào)告 主導(dǎo)師推薦信 EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)(單項(xiàng)服務(wù))
項(xiàng)目介紹:可穿戴技術(shù)最早是20世紀(jì)60年代由麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室提出的創(chuàng)新技術(shù),它可以把多媒體、傳感器和無線通信等技術(shù)嵌入人們的衣物中,可支持手勢(shì)和眼動(dòng)操作等多種交互方式,主要探索和創(chuàng)造可直接穿戴的智能設(shè)備。可穿戴健康監(jiān)測(cè)能夠捕獲日?;顒?dòng)的生理變化,適用于慢病監(jiān)測(cè),但是由于信號(hào)采集干擾大,非醫(yī)療環(huán)境下健康辨識(shí)模型復(fù)雜且可信度不高。為了提高健康辨識(shí)的可信度,可通過信號(hào)融合實(shí)現(xiàn)低負(fù)荷生理測(cè)量,提取可靠參數(shù)。心率變異性是一種無創(chuàng)、定量的自主神經(jīng)系統(tǒng)功能評(píng)估方法,且其具有測(cè)量方便、成本低的特點(diǎn),通過強(qiáng)特征分析、AI探索,檢測(cè)基于心率變異性的睡眠呼吸暫停。
項(xiàng)目大綱:醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用:新冠病(圖像)輔助診斷應(yīng)用、醫(yī)學(xué)人工智能的最新進(jìn)展、人工智能的其它應(yīng)用 醫(yī)學(xué)人工智能算法:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM) 醫(yī)學(xué)圖像處理研究:圖像處理案例分析、圖像處理工具與方法分析 醫(yī)學(xué)圖像處理展望:圖像處理存在的問題與挑戰(zhàn)、圖像處理創(chuàng)新性研究探索