環(huán)境大數(shù)據(jù)：探索全球氣候變化趨勢

專業(yè)：工程

項目類型：國外1對1

開始時間：人滿開班

是否可加論文：是

項目周期：38 課時（16 課時主導(dǎo)師+13課時科研能力提升課+9課時Professor Research Session） 每課時40分鐘

語言：英文

有無剩余名額：名額充足

建議學(xué)生年級：大學(xué)生

是否必需面試：是

適合專業(yè)：環(huán)境工程

地點：無

建議具備的基礎(chǔ)：根據(jù)學(xué)生情況調(diào)整項目難度

產(chǎn)出：22課時在線1v1項目（10課時主導(dǎo)師+8課時科研能力提升課+4課時個人學(xué)術(shù)網(wǎng)站搭建以及簡歷修改指導(dǎo)） 個人學(xué)術(shù)網(wǎng)站 主導(dǎo)師推薦信 項目結(jié)課證書 論文輔導(dǎo)與發(fā)表（單獨服務(wù)）

項目背景：云計算、人工智能及模型模擬等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)已在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域得到初步應(yīng)用，如全球氣候變化預(yù)測、生態(tài)網(wǎng)絡(luò)觀測與模擬、區(qū)域大氣污染治理等，這些技術(shù)將極大推進應(yīng)對全球氣候變化的工作進程，提高重大生態(tài)環(huán)境風險預(yù)警預(yù)報水平。

項目介紹：本項目中，學(xué)生不僅可以掌握環(huán)境科學(xué)的基礎(chǔ)知識，更可以積累利用機器學(xué)習和大數(shù)據(jù)手段解決實際問題的經(jīng)驗，同時鍛煉利用Python編程解決機器學(xué)習問題的實戰(zhàn)能力，為未來從事機器學(xué)習理論和科學(xué)研究奠定良好基礎(chǔ)。項目重點闡述生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)在減緩環(huán)境污染、生態(tài)退化和氣候變化中的機遇，從數(shù)據(jù)存儲、處理、分析、解釋和展示等方面闡述生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，通過這些優(yōu)勢說明生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)將有助于全面提高生態(tài)環(huán)境治理的綜合決策水平。

項目大綱：無