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驗(yàn)證碼

獲取驗(yàn)證碼

機(jī)器學(xué)習(xí)

專業(yè):人工智能

項(xiàng)目類型:國(guó)外1對(duì)1

開始時(shí)間:人滿開班

是否可加論文:是

項(xiàng)目周期:38 課時(shí)(16 課時(shí)主導(dǎo)師+13課時(shí)科研能力提升課+9課時(shí)Professor Research Session) 每課時(shí)40分鐘

語(yǔ)言:英文

有無(wú)剩余名額:暫無(wú)名額

建議學(xué)生年級(jí):大學(xué)生

是否必需面試:是

適合專業(yè):機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)

地點(diǎn):無(wú)

建議具備的基礎(chǔ):根據(jù)學(xué)生情況調(diào)整項(xiàng)目難度

產(chǎn)出:項(xiàng)目成果 推薦信 個(gè)人學(xué)術(shù)網(wǎng)站 論文輔導(dǎo)與發(fā)表(單獨(dú)服務(wù))

項(xiàng)目背景:無(wú)

項(xiàng)目介紹:項(xiàng)目主要內(nèi)容包括深度序列建模,深度計(jì)算機(jī)視覺(jué),深度生成模型,深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等,旨在讓學(xué)習(xí)者獲得深度學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)知識(shí),并獲得在TensorFlow中構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。項(xiàng)目?jī)?nèi)容涵蓋: 深度序列建模:常見(jiàn)的序列建模任務(wù)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、克服序列長(zhǎng)距離依賴的方法。 深度計(jì)算機(jī)視覺(jué):特征提取、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其各種架構(gòu)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)的各種任務(wù)。 深度生成模型:生成模型的任務(wù)、變分自編碼(VAE)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)。

項(xiàng)目大綱:無(wú)

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