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專業(yè):人工智能
項目類型:國外1對1
開始時間:人滿開班
是否可加論文:是
項目周期:38 課時(16 課時主導(dǎo)師+13課時科研能力提升課+9課時Professor Research Session) 每課時40分鐘
語言:英文
有無剩余名額:名額充足
建議學(xué)生年級:大學(xué)生
是否必需面試:是
適合專業(yè):機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法自然語言處理
地點:無
建議具備的基礎(chǔ):根據(jù)學(xué)生情況調(diào)整項目難度
產(chǎn)出:項目成果 推薦信 個人學(xué)術(shù)網(wǎng)站 論文輔導(dǎo)與發(fā)表(單獨服務(wù))
項目背景:無
項目介紹:大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是海量的、多維度、多形式的數(shù)據(jù)。所以,在大數(shù)據(jù)面前,以往的數(shù)據(jù)處理方式無法快速、高效的達(dá)成既定目標(biāo),而人工智能技術(shù)借助機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法,更加靈活,并且可以根據(jù)不同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)擁有自優(yōu)化能力,從而使運算量顯著增加。“人工智能”與“大數(shù)據(jù)”的完美結(jié)合將改變我們的日常生活,也即將成為各領(lǐng)域研究發(fā)展方向的變革工具。 學(xué)生將在項目中學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、梯度下降、探索性數(shù)據(jù)分析、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)理論,結(jié)合Kaggle經(jīng)典實戰(zhàn)項目和Tensorflow等開源學(xué)習(xí)系統(tǒng)應(yīng)用,幫助學(xué)生搭上數(shù)據(jù)科學(xué)的快車。學(xué)生將在最終項目中使用自帶Python等語言編譯環(huán)境的Jupyter Notebook實現(xiàn)分析和建模過程。項目結(jié)束時,學(xué)生將具備數(shù)據(jù)科學(xué)預(yù)測的四項能力,了解如何獲取數(shù)據(jù),進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析,完成建模,得出結(jié)果。
項目大綱:無