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專業(yè):計算機(jī)科學(xué)
項(xiàng)目類型:國外1對1
開始時間:人滿開班
是否可加論文:是
項(xiàng)目周期:38 課時(16 課時主導(dǎo)師+13課時科研能力提升課+9課時Professor Research Session) 每課時40分鐘
語言:英文
有無剩余名額:名額充足
建議學(xué)生年級:大學(xué)生
是否必需面試:是
適合專業(yè):機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析物流學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法
地點(diǎn):無
建議具備的基礎(chǔ):學(xué)生需要具備線性代數(shù)基礎(chǔ)知識
產(chǎn)出:22課時在線1v1項(xiàng)目(10課時主導(dǎo)師+8課時科研能力提升課+4課時個人學(xué)術(shù)網(wǎng)站搭建以及簡歷修改指導(dǎo)) 個人學(xué)術(shù)網(wǎng)站 主導(dǎo)師推薦信 項(xiàng)目結(jié)課證書 論文輔導(dǎo)與發(fā)表(單獨(dú)服務(wù))
項(xiàng)目背景:無論我們是否意識到這一點(diǎn),我們都在不斷優(yōu)化我們的職業(yè)和個人生活。我們經(jīng)常必須對我們的行為做出決定,有時是分散的,有時是連續(xù)的,以最大化我們的收益或最小化我們的損失。根據(jù)所要解決的問題和所要做的決定,相對回報可以大也可以小??陬^表述的優(yōu)化問題必須翻譯成標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)學(xué)公式,以便能夠應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)化技術(shù)。這樣一個用數(shù)學(xué)公式表示的問題可能是線性的,也可能是非線性的,因此所應(yīng)用的優(yōu)化技術(shù)也可能是線性的或非線性的
項(xiàng)目介紹:該項(xiàng)目主要研究線性優(yōu)化問題,也稱為線性規(guī)劃問題或簡稱LP問題。LP問題有工業(yè)可以提供解決方案,可以處理成千上萬的變量和約束。在本課程中,在涵蓋了LP問題背后的理論和求解方法之后,將用學(xué)生自己選擇的編程語言編寫求解算法并應(yīng)用于供應(yīng)鏈問題。
項(xiàng)目大綱:無