密集項目：工程項目管理專題：建筑工程項目安全風險評估控制和管理決策分析的智能化研究【大學組】

專業(yè)：工程

項目類型：國外小組科研

開始時間：2024年10月19日

是否可加論文：是

項目周期：5周在線小組科研學習+2周不限時論文指導學習

語言：英文

有無剩余名額：名額充足

建議學生年級：大學生

是否必需面試：否

適合專業(yè)：機器學習工程學土木與環(huán)境工程結構工程工程材料科學與工程土木工程材料科學項目管理結構力學橋梁工程巖土工程工程管理

地點：無

建議選修：工程系統建模與設計原理

建議具備的基礎：土木工程、結構工程、智能建造、人工智能、機器學習、工程管理等專業(yè)或希望修讀土木建筑工程類專業(yè)的學生；學生需要具備概率論、線性代數基礎知識并熟悉常用軟件（如Excel和MATLAB）

產出：5周在線小組科研學習+2周不限時論文指導學習 共125課時 項目報告 優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導（可用于申請） 結業(yè)證書 成績單

項目背景：建筑業(yè)是中國國民經濟的支柱產業(yè)之一，在社會發(fā)展中占有非常重要的地位。21世紀建筑業(yè)進入了快速發(fā)展的新時代，人工智能機器學習在建設項目管理可靠性分析中非常重要，因為它可以幫助預測和減輕建設項目中的風險，從而改善項目成果和提高效率。機器學習算法可以分析歷史項目數據，識別各種項目參數之間的模式和關系，并使用這些信息對項目績效進行預測。通過這樣做，機器學習可以幫助項目經理在項目調度、資源分配和風險管理方面做出明智的決策。此外，機器學習可以用于監(jiān)控實時項目數據，識別潛在的延遲，并相應地調整項目計劃。這有助于確保項目在預算內按時交付，并達到所需的質量標準。

項目介紹：本項目關于建筑工程管理與人工智能的交叉領域，我們將從建筑的結構系統入手，探究建筑結構的安全與設計原理，并著重分析建筑結構的設計流程、設計時應考慮的安全因素、環(huán)保的設計理念。隨后，導師將帶領學生一起分析建筑中的結構系統和荷載問題，最后，導師將帶領我們探究人工智能在建筑工程項目安全風險分析方面的應用，如何將安全、環(huán)保的理念融入房屋設計。通過本項目的學習，學生將進一步了解和掌握大樓結構的設計原理，并實現對現實生活中建筑的安全可靠性設計分析，在項目結束時提交報告，進行成果展示。

個性化研究課題參考：利用機器學習技術優(yōu)化建設項目資源配置、人工智能在建筑系統中的預測性維護、運用深度學習方法加強建筑項目的安全與風險管理、基于人工智能的建筑行業(yè)項目經理決策支持系統

This project is about the intersection of architectural engineering and artificial intelligence, we will start with the structural system of high-rise buildings, explore the safety and design principles of high-rise structures, and focus on the analysis of the design process of housing structure, the design should consider safety factors, environmental protection design concept. Then, the tutor will lead the students to analyze the structural system and load problems in the building. Finally, the tutor will lead us to explore the application of artificial intelligence in building safety risk and how to integrate the concept of safety and environmental protection into the house design. Through the study of this project, students will further understand and master the design principle of the building structure, and realize the design analysis of real-life housing construction. At the end of the project, the report will be submitted and the results will be displayed.

Suggested research topic: Optimizing Resource Allocation in Construction Projects using Machine Learning Techniques， Predictive Maintenance in Building Systems through Artificial Intelligence and Sensor Integration， Enhancing Safety and Risk Management in Construction Projects using Deep Learning Methods， Artificial Intelligence-Based Decision Support System for Project Managers in the Construction Industry

項目大綱：建筑結構靜力學原理，鋼結構連接方式&受力分析，系統力的平衡與求解，力學系統的穩(wěn)定性與不確定性分析 Principle of statics and application to trusses 梁（beams）和框架（frames），橋梁結構中的混凝土 beams分析，內部力與荷載之間的關系分析 Shear and moment curves and application to beams and frames 建筑風險和概率的概念、規(guī)則、及概率定理：結構分析中的不確定性與風險，概率論在系統分析中的應用，地震災害的樣本空間分析，系統故障的概率計算 Fundamental concepts of risk and probability 機器學習下的建筑的可靠性分析：機器學習的基本概念及其應用，模型的選擇與應用，系統故障與可靠性分析的探討 Reliability analysis 項目回顧與成果展示 Program review and presentation 論文輔導 Project deliverable tutoring