密集項目：計算機軟件程序設計全流程實踐： 需求分析->數(shù)據(jù)抓取與清洗->數(shù)據(jù)處理與結果呈現(xiàn)->原型展示

專業(yè)：計算機科學

項目類型：國外小組科研

開始時間：2024年11月09日

是否可加論文：是

項目周期：4周在線小組科研學習+2周不限時論文指導學習

語言：英文

有無剩余名額：名額充足

建議學生年級：大學生 高中生

是否必需面試：否

適合專業(yè)：計算機科學機器學習計算機工程數(shù)據(jù)科學數(shù)據(jù)分析深度學習人工智能

地點：無

建議選修：數(shù)據(jù)結構與算法設計

建議具備的基礎：數(shù)據(jù)科學、計算機科學、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、機器學習等專業(yè)或希望修讀相關專業(yè)的學生，對Python在數(shù)據(jù)可視化中的應用感興趣的學生； 學生需要具備統(tǒng)計及矩陣運算基礎，有Python編程經(jīng)驗的申請者優(yōu)先

產(chǎn)出：4周在線小組科研學習+2周不限時論文指導學習 共125課時 項目報告 優(yōu)秀學員獲主導師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會議全文投遞與發(fā)表指導（可用于申請） 結業(yè)證書 成績單

項目背景：隨著全球化及數(shù)字化，Data行業(yè)的薪資水漲船高。世界最大的招聘搜索引擎indeed統(tǒng)計了2021年25個最高薪職位排名，Data Scientist赫然在榜。而在大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展的國內(nèi)，各個行業(yè)無一不在Data崗花大手筆招人。根據(jù)全球招聘公司Hays的數(shù)據(jù)，2020年中國Data Scientist職位的年薪，甚至可以超過日本和新加坡。即使是屬于Data入門級的Data Analyst這一職位，字節(jié)跳動、Thoughtworks的平均月薪就高達3.6萬元人民幣。根據(jù)全球著名的咨詢公司麥肯錫最新報告表明：“在未來的2-3年間，僅美國商業(yè)分析師的人才缺口就高達10萬之多。 With globalization and digitization, salaries in the data industry have risen. Indeed, the world's largest job search engine has ranked the 25 highest-paying jobs in 2021, and Data Scientist is on the list. In China, where big data is developing rapidly, every industry is spending a lot of money on recruiting people for job roles in data science. According to the global recruitment firm Hays, the annual salary of a Data Scientist in China in 2020 can even surpass that of Japan and Singapore. Even for the entry-level Data Analyst, the average monthly salary of ByteDance and Thoughtworks is as high as 36,000 yuan. According to the latest report from the world-renowned consulting firm McKinsey & Company: 'In the next 2 to 3 years, the talent gap of business analysts in the United States alone will be as high as 100,000.

項目介紹：項目內(nèi)容包括Python編程與數(shù)據(jù)可視化、Python 可視化程序庫Matplotlib、Numpy框架、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)可視化框架Tableau等。學生將通過項目，在項目結束時，自選Python框架，開發(fā)數(shù)據(jù)可視化應用，提交個性化研究課題項目報告，進行成果展示。The course covers various visualization techniques for big data using Python combined with machine learning and data retrieval and storage techniques. The course will also cover database techniques to store the data.

個性化研究課題參考 Suggested Future Research Area：
利用機器學習摸擬全球交通數(shù)據(jù)及其新冠傳播影響 Global traffic data and its impact on the spread of diseases
金融時間序列數(shù)據(jù)可視化分析 Financial data and correlations to make portfolio forecasts
人口增長速度與房價上漲速率相關性分析 Correlation between house pricing and population growth and comparison of different countries

項目大綱：Python編程與數(shù)據(jù)可視化：Python中的基礎語法與邏輯 Data Visualization with Python：Introduction to Python Programming Python編程與數(shù)據(jù)可視化：Pandas、Matplotlib等常用包 Data Visualization with Python： Pandas, Matplotlib,Foliom and other visualization frameworks 機器學習與數(shù)據(jù)分析：Machine Learning in Python 網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)抓取及存儲技術 Data retrieval and storage techniques 學術研討1：教授與各組學生探討并評估個性化研究課題可行性，幫助學生明晰后續(xù)科研思路 Final Project Preparation Session I 學術研討2：學生將在本周課前完成程序設計原型（prototype）及偽代碼（Pseudocode），教授將根據(jù)各組進度進行個性化指導，確保學生優(yōu)質(zhì)的終期課題產(chǎn)出 Final Project Preparation Session II 項目成果展示 Final Presentation 論文輔導 Project Deliverables Tutoring