計(jì)算機(jī)與人工智能專(zhuān)題： "Hello World" 從Python/C語(yǔ)法到面向?qū)ο缶幊碳癆I算法【高中組】

專(zhuān)業(yè)：人工智能,計(jì)算機(jī)科學(xué)

項(xiàng)目類(lèi)型：國(guó)外小組科研

開(kāi)始時(shí)間：2025年01月18日

是否可加論文：是

項(xiàng)目周期：7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時(shí)論文指導(dǎo)學(xué)習(xí)

語(yǔ)言：英文

有無(wú)剩余名額：名額充足

建議學(xué)生年級(jí)：高中生

是否必需面試：否

適合專(zhuān)業(yè)：計(jì)算機(jī)科學(xué)電子與計(jì)算機(jī)科學(xué)電子工程社會(huì)學(xué)心理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)數(shù)據(jù)分析深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)工程物理

地點(diǎn)：無(wú)

建議選修：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法設(shè)計(jì)

建議具備的基礎(chǔ)：對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、軟件工程感興趣的學(xué)生； 項(xiàng)目對(duì)0編程基礎(chǔ)學(xué)生友好，但需要學(xué)生具備微積分知識(shí)；

產(chǎn)出：7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周不限時(shí)論文指導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時(shí) 項(xiàng)目報(bào)告 優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表指導(dǎo)（可用于申請(qǐng)） 結(jié)業(yè)證書(shū) 成績(jī)單

項(xiàng)目背景：大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)主要集中在數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)向以及數(shù)據(jù)的信息處理能力等等。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，對(duì)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)的處理數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)等帶來(lái)了更好的技術(shù)支持，產(chǎn)業(yè)升級(jí)和新產(chǎn)業(yè)誕生形成了一種推動(dòng)力量，讓大數(shù)據(jù)能夠針對(duì)可發(fā)現(xiàn)事物的程序進(jìn)行自動(dòng)規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)人類(lèi)用戶以計(jì)算機(jī)信息之間的協(xié)調(diào)。項(xiàng)目也將圍繞著數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)性分析與分類(lèi)的核心技術(shù)—機(jī)器學(xué)習(xí)展開(kāi)。

項(xiàng)目介紹：本項(xiàng)目以Python為主要編程平臺(tái)介紹計(jì)算機(jī)編程的基礎(chǔ)知識(shí)。學(xué)生將接觸到經(jīng)典的計(jì)算概念和算法，如搜索和排序，同時(shí)還將獲得具體的工作知識(shí)的Python和一些實(shí)用用的庫(kù)的科學(xué)計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何開(kāi)發(fā)和實(shí)現(xiàn)高效的代碼，使用面向?qū)ο缶幊?，基本的C語(yǔ)言命令(在Python中調(diào)用以加快計(jì)算)，以及(可能)GPU編程(不需要訪問(wèn)GPU)。本課程旨在為沒(méi)有(或很少)編程經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生提供他們需要在數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能的多個(gè)主題中工作的主要知識(shí)，例如TensorFlow和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。This course introduces the basics of computer programming, using Python as primary coding platform. Students will be exposed to classical computational concepts and algorithms, such as searching and sorting, while also acquiring concrete working knowledge with Python and some of the most useful libraries for scientific computing and machine learning. Students will learn how to develop and implement efficient code, using object-orienting programming, basic C commands (called within Python to speed up computations), and (possibly) also GPU programming (access to GPUs is *not* needed). This course is intended for students with no (or little) programming experience, and it aims to be as accessible as possible. At the same time, the course aims to equip students with the main knowledge they need to work on multiple topics in data science and artificial intelligence, e.g. covering TensorFlow and neural networks.

項(xiàng)目大綱：Python編程初識(shí) Introduction to Computation and Python 算法及面向?qū)ο缶幊?Algorithms and Object-Oriented Programming 人工智能 Artificial Intelligence 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) TensorFlow, Neural Networks, and using C 項(xiàng)目回顧與成果展示 Program Review and Presentation 論文輔導(dǎo) Project Deliverables Tutoring