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時(shí)間:2021-10-09
來(lái)源:留學(xué)監(jiān)理網(wǎng)
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數(shù)據(jù)科學(xué)是 數(shù)學(xué)(嚴(yán)格來(lái)說(shuō)是統(tǒng)計(jì)學(xué)) 和 計(jì)算機(jī)/IT 的交叉學(xué)科,會(huì)涉及到數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、IT、可視化技術(shù)等多學(xué)科的知識(shí)。主要是以數(shù)據(jù)為主,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)資源的挖掘、處理和分析,從而獲取數(shù)據(jù)中的潛在信息和技術(shù)的專(zhuān)業(yè)。那么今天我們就來(lái)看看留學(xué)澳洲數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)有哪些院校推薦。
數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)主要有三個(gè)發(fā)展方向:分析方向、開(kāi)發(fā)方向、科研方向。
院校推薦:
Master of Data Science數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
學(xué)術(shù)要求:
本科相關(guān)定量學(xué)科,如數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、工程、物理、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融等,985/211-75%,雙非-80%,或?qū)W歷包含相關(guān)研究或碩士相關(guān)定量學(xué)科,985/211-75%,雙非-80%
語(yǔ)言要求:
雅思:總分6.5 單項(xiàng)不低于6
托福:總分85,寫(xiě)作19,其余17
Master of Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
學(xué)術(shù)要求:
均分要求:C9-72%,985-76%,211-80%,雙非-84%;
背景專(zhuān)業(yè)要求:本科計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè),學(xué)過(guò)1門(mén)計(jì)算機(jī)科學(xué)(編程)、2門(mén)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)(包括微積分)
語(yǔ)言要求:
雅思:總分6.5,單項(xiàng)6
托福:總分79,寫(xiě)作21,口語(yǔ)18,聽(tīng)力閱讀13
3、澳洲國(guó)立大學(xué)
Master of Applied Data Analytics 應(yīng)用數(shù)據(jù)分析碩士
學(xué)術(shù)要求:
等同于澳洲榮譽(yù)學(xué)位的本科學(xué)歷或等同于澳洲普通本科學(xué)位的學(xué)歷,外加3年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
雅思要求:
總分6.5 單項(xiàng)不低于6.0
Master of computing (data science) 計(jì)算機(jī)碩士(數(shù)據(jù)科學(xué))
學(xué)術(shù)要求:
2年制不限本科學(xué)術(shù)背景
雅思要求:
總分6.5 單項(xiàng)不低于6.0
Master of Data Science
學(xué)制:1.5/2年
學(xué)術(shù)要求:
要求本科數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)背景 并且 需要學(xué)過(guò)足夠多的數(shù)學(xué)課程;
語(yǔ)言要求:
雅思總分6.5,單項(xiàng)6.0;
Master of Data Science
學(xué)制:1.5/2年
學(xué)術(shù)要求:
2年制不限制本科背景;
1.5年制要求本科相關(guān)背景 并且 要學(xué)過(guò) 計(jì)算機(jī)編程、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)三方面的課程;
語(yǔ)言要求:
雅思總分6.5,單項(xiàng)6.0;
6、其他推薦院校
新南威爾士大學(xué)、西澳大學(xué)、阿德萊德大學(xué)、皇家墨爾本理工大學(xué)、南澳大學(xué)、麥考瑞大學(xué)。
就業(yè)方向:
數(shù)據(jù)科學(xué)碩士畢業(yè)生可在網(wǎng)絡(luò)安全、科學(xué)研究、機(jī)器人、商業(yè)分析、銀行與金融、工程、生物科技、信息技術(shù)、刑事偵查等領(lǐng)域,從事以下職業(yè):
Data scientist數(shù)據(jù)科學(xué)家
Business intelligence analyst商業(yè)智能分析師
Data mining engineer數(shù)據(jù)挖掘工程師
Data architect數(shù)據(jù)構(gòu)架師
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