斯蒂文斯理工學(xué)院

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斯蒂文斯理工學(xué)院-機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)碩士

Master of Science in Machine Learning(碩士)

專(zhuān)業(yè)概況

在這里學(xué)什么？

Get on the fast track to make an impact in one of today’s fastest growing fields with a master’s degree in machine learning.

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The machine learning master’s program establishes the theoretical and practical foundations necessary to be at the forefront of progress in the next technological revolution. Advancements made in machine learning and related disciplines will soon touch every piece of technology, making an advanced degree an essential asset for a successful career.

The rapidly expanding field of machine learning has a multitude of applications in diverse areas such as intelligent systems, computer vision, speech recognition, natural language processing, robotics, finance, information retrieval, bioinformatics, healthcare, and weather prediction.

Our unique master’s program develops a thorough understanding of deep learning theory and familiarizes students with the most important machine learning paradigms. This allows them to apply or develop the appropriate methods in real-world applications, whether pursuing a career in industry, academia, or research.

The Stevens Advantage

The Stevens campus is located in the heart of the New York City metropolitan area where over 7,500 tech companies are engaged in creating the future. Industry leaders like Google, Facebook, Amazon, Microsoft and Bloomberg, along with a vibrant startup scene are hiring tens of thousands of tech-professionals. Stevens’ location and long history of career placement success in the tech industry provides you with networking opportunities you won’t find anywhere else in the U.S.

Career Opportunities

  • Research Scientist
  • Machine Learning Engineer
  • Data Scientist
  • Business Intelligence Developer
  • Data Engineer
  • R&D Engineer.

所屬院系

進(jìn)入哪個(gè)院系學(xué)習(xí)？

Charles V. Schaefer Jr. School of Engineering and Science

中國(guó)學(xué)生入學(xué)要求

為來(lái)自中國(guó)的學(xué)生設(shè)計(jì)

An undergraduate degree with a “B” average or better from an accredited college or university.

想申請(qǐng)，但不知道自己能否成功申請(qǐng)這個(gè)專(zhuān)業(yè)？

留學(xué)監(jiān)理網(wǎng)自2010年以來(lái)，服務(wù)了大量的學(xué)生，積累了大量的真實(shí)案例。輸入相應(yīng)的自身情況如GPA、語(yǔ)言成績(jī)、學(xué)歷等，留學(xué)監(jiān)理網(wǎng)幫你進(jìn)行1對(duì)1精準(zhǔn)評(píng)估并提供案例參考。
驗(yàn)證碼

獲取驗(yàn)證碼

課程信息

學(xué)制：全日制(30 學(xué)分)

學(xué)費(fèi)：US$38,876.00 (￥ 247,325) /年

開(kāi)學(xué)時(shí)間：2022八月23日, 2022一月18日

申請(qǐng)截止日期：預(yù)計(jì)在A(yíng)pril 2023

留學(xué)地點(diǎn)：Charles V. Schaefer Jr. School of Engineering and ScienceEdwin A. Stevens Building (EAS), 24 5th Street,HOBOKEN,New Jersey,7030, United States

學(xué)制：在線(xiàn)/遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)(30 學(xué)分)

學(xué)費(fèi)：US$38,876.00 (￥ 247,325) /年

開(kāi)學(xué)時(shí)間：2022八月23日, 2022一月18日

申請(qǐng)截止日期：15-Aug-22

留學(xué)地點(diǎn)：

留學(xué)監(jiān)理網(wǎng)自成立以來(lái)，已真實(shí)服務(wù)大量學(xué)生。留學(xué)監(jiān)理老師從業(yè)都5年以上，我們有足夠的經(jīng)驗(yàn)告訴你一個(gè)學(xué)校錄取你的幾率。

* 你的姓名
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你的畢業(yè)學(xué)校
目標(biāo)學(xué)校

我能申請(qǐng)到
哪些大學(xué)和專(zhuān)業(yè)？

  • 選校
  • 選專(zhuān)業(yè)
  • 選中介
用留學(xué)志愿參考系統(tǒng)

獲得國(guó)家軟件著作權(quán)注冊(cè)積累了大量經(jīng)由留學(xué)監(jiān)理網(wǎng)服務(wù)的學(xué)生和經(jīng)審核的留學(xué)中介提供的真實(shí)案例。學(xué)生輸入相應(yīng)的自身情況，可以匹配出相應(yīng)案例，作為選擇院校和選擇留學(xué)中介的參考。

使用流程

  • 登錄
    或注冊(cè)

  • 填寫(xiě)
    自身情況

  • 得出
    案例

  • 查詢(xún)申請(qǐng)結(jié)果
    和辦理中介

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  • 俄亥俄州立大學(xué)地球科學(xué)博士

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